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解决方案

电子电器—多目标优化与线性回归


 

现状:

      现代复(fu)杂产品设计是一个复(fu)杂过(guo)程,它涉(she)及到多变量、多(duo)目标(biao)函数、多(duo)种(zhong)约束条件、多(duo)个学(xue)科(ke),设(she)计变量(liang)可能(neng)是连(lian)续的、离(li)散的或非(fei)数值(zhi)的。单一(yi)学科的设计无法满足设计过程一体化要(yao)求,单(dan)个学科(ke)最优结果的(de)组合构(gou)不成整体最优结果,学科(ke)间相互作用、相互耦合,使传统的产(chan)品设计模式受到了挑战。而(er)多(duo)学科多(duo)目标设计(ji)迭代优(you)化技术(shu),可(ke)以(yi)考虑(lv)组成大系统的各学(xue)科之(zhi)间的相(xiang)互作用,使(shi)设计人员可(ke)以(yi)从保证大(da)系统性能出发,调整各学科对大(da)系统的影响。针(zhen)对以往的产(chan)品研发企业已经(jing)进(jin)行了大量的物理试验,积累了大量的试验数据。

 

 
 

  

问题与挑战:

      目前面对多学科的仿真工具和(he)大量的试验数(shu)据,却无法综合利用(yong)这些资源支持产品设计,主要体现(xian)在:

      各学(xue)(xue)科并行设(she)计,但由于(yu)学(xue)(xue)科的异构性(xing)和数据交(jiao)互(hu)关系的复杂性(xing),使得(de)多学(xue)(xue)科之间的设(she)计数据交(jiao)换很难(nan)直接完成;

      多目(mu)标优(you)化问(wen)题一般较为复杂,涉及多种优(you)化方法,需要(yao)经历多次迭代才能完成;

      优(you)化(hua)过程中(zhong)的调度执(zhi)行(xing)关(guan)(guan)系与数据交互关(guan)(guan)系密(mi)切相关(guan)(guan),并(bing)反(fan)映了多学科(ke)优(you)化(hua)设计的迭代要求;

      针对(dui)大量的(de)试验和仿真(zhen)数(shu)据,缺乏专业(ye)的(de)线性回归工具(ju)。

解决方案:

      多(duo)目标优化和线性回归系统(tong)针对电子电器(qi)类产品提供(gong)(gong)多(duo)学科的数据接口,支持多(duo)学科联合(he)(he)仿真(zhen),同时(shi)提供(gong)(gong)优化求解(jie)器(qi),结合(he)(he)仿真(zhen)流(liu)程模板可对产品进行多(duo)目标多(duo)学科优化计(ji)算(suan)。

      同时线性(xing)回归(gui)分析模(mo)(mo)(mo)块可根据历史的样(yang)本数(shu)据,建立多元线性(xing)回归(gui)的预测(ce)模(mo)(mo)(mo)型;从(cong)而在不需要未来(lai)样(yang)本数(shu)据的情况下,预测(ce)未来(lai)时刻(ke)多元线性(xing)回归(gui)模(mo)(mo)(mo)型中(zhong)的回归(gui)参数(shu),以及(ji)主要的模(mo)(mo)(mo)型精度(du)评估指标。